江苏第二师范学院商学院;南京信息工程大学法律与公共管理学院;南京信息工程大学应急管理学院;
生鲜电商“最后一公里”配送模式的选择直接影响顾客体验与企业运营效率。创新性地整合顾客与企业的双重研究视角,分别构建起适用于有限理性顾客的效用最大化模型,以及契合完全理性企业的成本最小化模型。通过这两个模型,深入剖析在配送模式选择行为上存在的差异,以及这些差异对服务质量和企业成本所产生的影响。从顾客的视角切入,当顾客的理性程度存在一定限度时,构建起以配送服务平均期待效用最大化为目标的模型,以此来探究顾客在配送模式选择方面的行为逻辑。从企业视角展开研究,在征收碳税的背景下,借鉴时间依赖性特性的车辆路径优化模型,面向多样化的“最后一公里”配送模式开展优化测算工作。从而确定每种模式下的最小成本,然后结合最小成本构建企业是完全理性时企业期待成本最小化模型。研究表明:顾客理性程度、取货距离、配送费用显著影响效用感知,而碳税政策下企业通过时间依赖性车辆路径优化可降低配送成本。案例分析表明,忽视顾客有限理性将导致企业效用预估偏差。研究结果为生鲜电商优化配送服务设计与政策制定提供理论依据。
| 177 | 0 | 18 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
[1] Wanping Z, Eunmi K. The Effect of Last-Mile Logistics Services Quality on Customer Loyalty in Fresh Food ECommerce:Evidence from China[J]. East Asian Journal of Business Economics(EAJBE), 2024, 12(3):1-10.
[2]饶卫振,孙远辰,刘鹏,等.考虑产品损耗的生鲜产品协作配送模式研究[J].系统工程理论与实践:1-23.
[3]陈耀庭,黄和亮.我国生鲜电商“最后一公里”众包配送模式[J].中国流通经济, 2017, 31(2):10-19.
[4] Dupljanin D, Mirkovic M, Dumnic S, et al. Urban Crowdsourced Last Mile Delivery:Mode of Transport Effects on Fleet Performance[J]. International Journal of Simulation Modelling, 2019, 18(3):441-452.
[5] Tao L, Liu S, Xie N, et al. Optimal Position of Supply Chain Delivery Window with Risk-Averse Suppliers:A Cvar Optimization Approach[J]. International Journal of Production Economics, 2021(232):107 989.
[6] Li L, Huang M, Yue X, et al. The Strategic Analysis of Collection Delivery Points Network Sharing in Last-Mile Logistics Market[J]. Transportation Research Part E:Logistics and Transportation Review, 2024(183):103 423.
[7]李娜.生鲜电商配送模式的瓶颈与突破:基于“最后一公里”的问题[J].商业经济研究, 2019(4):94-96.
[8] Kumar I, Chidambara. A Systematic Literature Review and Bibliometric Analysis of Last-Mile E-Commerce Delivery in Urban Areas[J]. Urban, planning and transport research, 2024, 12(1):2 357 577.
[9] Akpinar M E. A Logistic Optimization for the Vehicle Routing Problem through a Case Study in the Food Industry[J].Log Forum,2021,17(3):387-397.
[10]陈义友,张锦,罗建强,等.顾客有限理性对“最后一公里”配送服务系统的影响[J].系统管理学报, 2020, 29(2):389-399.
[11]薛星群,王旭坪,詹林敏.电子商务物流“最后一公里”配送的碳排放研究[J].运筹与管理, 2019, 28(12):118-123.
[12]陈义友,张锦,曾倩.不同主体“最后一公里”配送服务选择均衡问题[J].交通运输系统工程与信息, 2016, 16(3):174-180.
[13]Fu Z, Yue J, Yan Y. Optimized Design of Multi-Level Low-Carbon Logistics Distribution Scheme Based on Two Stages[J]. Archives of Transport, 2024, 69(1):145-165.
[14]Giarlotta A, Petralia A. Simon's Bounded Rationality[J]. Decisions in Economics and Finance, 2024, 47(1):327-346.
[15]牛志勇,黄沛,高维和.基于最优反应均衡的渠道数量折扣模型及实验分析[J].管理科学, 2010, 23(2):45-51.
[16]邱荷婷,李雪梅,李学伟,等.基于随机用户均衡原理的充电站分布双层规划[J].系统管理学报, 2019, 28(5):873-882.
[17]王淑云,姜樱梅,牟进进.基于新鲜度的冷链一体化库存与定价联合决策[J].中国管理科学, 2018, 26(7):132-141.
[18]陈义友,张锦,曾倩.不同主体“最后一公里”配送服务选择均衡问题[J].交通运输系统工程与信息, 2016, 16(3):174-180.
基本信息:
DOI：10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2025.01.001
中图分类号:F724.6;F252.1
引用信息:
[1]宗梦婷,李志强,王娜.生鲜电商“最后一公里”配送模式选择行为研究[J].中国林业经济,2025,No.190(01):1-16.DOI:10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2025.01.001.
基金信息:
大学生创新创业训练项目(202410300086Z); 江苏省社会科学基金项目(21GLB019); 教育部人文社科青年基金项目(24YJCZH303); 江苏第二师范学院党建和统战研究课题(2024DT008)