生鲜电商“最后一公里”配送模式选择行为研究
宗梦婷;李志强;王娜;生鲜电商“最后一公里”配送模式的选择直接影响顾客体验与企业运营效率。创新性地整合顾客与企业的双重研究视角,分别构建起适用于有限理性顾客的效用最大化模型,以及契合完全理性企业的成本最小化模型。通过这两个模型,深入剖析在配送模式选择行为上存在的差异,以及这些差异对服务质量和企业成本所产生的影响。从顾客的视角切入,当顾客的理性程度存在一定限度时,构建起以配送服务平均期待效用最大化为目标的模型,以此来探究顾客在配送模式选择方面的行为逻辑。从企业视角展开研究,在征收碳税的背景下,借鉴时间依赖性特性的车辆路径优化模型,面向多样化的“最后一公里”配送模式开展优化测算工作。从而确定每种模式下的最小成本,然后结合最小成本构建企业是完全理性时企业期待成本最小化模型。研究表明:顾客理性程度、取货距离、配送费用显著影响效用感知,而碳税政策下企业通过时间依赖性车辆路径优化可降低配送成本。案例分析表明,忽视顾客有限理性将导致企业效用预估偏差。研究结果为生鲜电商优化配送服务设计与政策制定提供理论依据。
山西省农业产业链现代化水平评价研究
李琳璐;姚晓萍;程竹;农业产业链现代化是推进农业农村现代化的关键动能。解构山西农业产业链现代化内涵,建立指标体系,使用熵权法对2012—2022年山西省农业产业链现代化水平进行测算,同时,与同为粮食产销平衡区省域的陕西省进行横向对比。2012—2022年,山西省农业产业链现代化综合水平持续增加,2012—2016年为缓慢增长期,2016—2022年为快速增长期。内部5个子系统整体呈现增加的趋势,但变化幅度差异性较大。山西省在农业产业链创新性、可持续性、附加值三个方面均低于陕西省,且增长幅度不及陕西省,两个省之间的差距具有持续扩大的趋势。山西省农业产业链现代化水平不高,还处在初步探索阶段,子系统发展不稳定。基于此,从延链、强链、补链视角提出了山西省农业产业链现代化水平提升的路径。
“旧燕归巢”:制造业发展能促进劳动力回流吗?
李中建;黄秀珍;制造业作为国民经济的重要组成部分,对劳动力回流起着重要的推动作用。基于2016年中国劳动力动态调查数据和《中国城市统计年鉴》等相关数据,利用probit模型和工具变量法,考察了制造业的发展水平对劳动力回流的影响作用及其内在机制。研究发现:第一,制造业的发展对劳动力回流具有显著的正向影响。在进行替换解释变量、更换模型、加入省份控制变量和采用更加稳健的聚类标准误后,研究结论保持不变。第二,制造业的发展通过改善居住环境和就业环境促进劳动力回流。第三,在制造业发展吸引劳动力回流的作用中,年龄较低和年龄较高的劳动力受到的吸引作用更大,非农就业、创业型和务工型的劳动力更容易回流。因此,推动制造业的高质量发展,为外出的劳动力提供更为优质的居住环境和就业环境,对于吸引更多更高质量的劳动力回流,推动县域经济的发展,实现城乡协调发展以及共同富裕都具有重要的现实意义。
新质生产力赋能中国林业可持续发展路径研究
刘阳;刘笑冰;新质生产力以其高效率、高品质、绿色低碳的特征,为林业的可持续发展注入了新的活力与动力。将新质生产力和林业可持续发展结合起来,探究可行路径。首先,通过文献综述,揭示了新质生产力在林业可持续发展中的理论特征和潜在作用,以及林业可持续发展的重要性。其次,整理并分析当前林业可持续发展面临的现实挑战。最后,基于理论基础以及对林业可持续发展的现实审视,提出新质生产力赋能中国林业可持续发展的可行路径:一是强化新质生产力创新内核,注入林业可持续发展新动力;二是厚植新质生产力人才根基,提供林业可持续发展第一资源;三是加强新质生产力技术融合,保护林业可持续发展资源禀赋;四是因地制宜发展新质生产力,完善林业可持续发展基础设施;五是凸显新质生产力创新引领作用,健全林业可持续发展体制机制,加快培育林业新质生产力,推进中国林业可持续发展。
中国森林碳汇项目非碳效益评价研究——基于AHP-EM-TOPSIS方法
胡原;非碳效益是森林碳汇交易市场不断完善的重要基础。基于生态、经济和社会三维视角,构建森林碳汇项目非碳效益评价指标体系,采用主客观组合赋权修正后的优劣解距离法(AHP-EM-TOPSIS),对中国34个国际核证碳减排标准(VCS)森林碳汇项目非碳效益进行实证测度。结果表明:(1)生态效益是森林碳汇项目非碳效益评价的重中之重;(2)相较于广东、河北等中东部地区,位于甘肃、青海等西部地区的森林碳汇项目非碳效益更加显著;(3)已有森林碳汇项目已普遍产生良好的社会效益,而生态效益仍是短板;(4)森林碳汇项目非碳效益存在显著的区域差异,但同一省域项目的非碳效益趋同。
甘肃省农业碳排放测度及影响因素分析
冶若婷;张文政;在“双碳”目标的战略指引下,聚焦于甘肃省,深入分析其农业生产的碳足迹。研究的核心在于识别并关注数个关键的碳排放源头,这些源头主要包括农田土壤利用、农业资源投入、主要粮食作物、畜牧业四类碳排放源。采用国际通行的IPCC碳排放系数法,对甘肃省2012—2022年间的农业碳排放进行了详尽的量化测算。进一步地,利用LMDI模型对影响碳排放的关键因素进行了系统分析。结果显示,农业资源投入所产生的碳排放,占甘肃省农业碳排放总量的59.53%。最终,结合本次测算得到的碳排放源以及影响因素:农业产业结构、人均生产总值因素、城镇化水平因素是影响甘肃省农业碳排放的主要驱动因素。为甘肃省的农业碳减排提出了切实可行的建议,旨在为甘肃省乃至更广泛的地区提供农业低碳发展的参考与借鉴。
期刊信息
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主办单位：东北林业大学；中国林业经济学会
出版周期：双月
ISSN：1673-5919
CN：23-1539/F
出版地：黑龙江省哈尔滨市
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语种：中文
开本：大16开
邮发代号：14-249
曾用刊名：中国林业企业
创刊时间：1993
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